华为发布新一代AI算力底座 国产算力转向系统级创新

　　9月17日，华为全联接大会在上海启幕。会上 ，华为发布了新一代AI算力基础设施昇腾960超节点 。这款算力设施比较多 搭载的算力卡数量从上一代的1024卡升级到4096卡
，并且首次采用一项名为“NPO（近封装光学） ”的关键技术，可用于匹配10万亿参数模型训练和推理的需求
。

　　如果说数据是AI的燃料 ，那么算力就是AI的引擎。近年来
，算力集群从万卡向10万卡乃至更大规模迈进，卡与卡之间的通信代价越来越高 ，超节点成为超大规模AI基础设施建设的必然选取  。据介绍
，华为超节点的核心思路，是通过灵衢高速互联协议将成百上千张算力卡融为一体 ，实现“像一台计算机一样协同工作
”的效果
。

　　“我们聚焦在算力这个领域，将持续通过系统架构创新
，满足国内AI训练和推理上的爆发式增长需求。”华为副董事长、轮值董事长汪涛说，昇腾960芯片研发超预期 ，昇腾960风冷超节点和液冷超节点分别将于明年第二季度和第三季度上市 。

　　汪涛表示
，华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现 ，围绕“超节点+集群 ”
，通过系统架构创新构建竞争力，坚持构建开源开放的算力生态 ，支持主流大模型基于昇腾原生训练 、积极拥抱“百模千态
”
。截至近来 
，昇腾910C超节点累计部署超1000套，昇腾950超节点也已实现商用。

　　NPO是昇腾960超节点的一项关键技术 。传统的大规模算力系统内部主要依赖铜缆进行电互联 ，近封装光学技术可在算力卡边缘几厘米的距离实现电转光
，突破铜缆传输距离与带宽的物理极限，降低互联功耗与延迟 ，并解决高密度算力系统下的布线与散热难题。

　　据了解，华为研发了新一代NPO形态的光互联产品——Hi-ONE
，这是业界首个量产的NPO产品，是近来 行业最大传输能力的NPO产品 ，容量高达7.2T
，也是唯一实现内置光源的NPO产品
。昇腾960超节点用5500个Hi-ONE模块，替代原本需要的4.8万颗800G光模块 ，功耗降低超550千瓦
，系统无故障运行时间提升一倍，系统可用度达到99.8%。这款产品把“高带宽
、高可靠”与“低时延、低功耗 ”融为一体 ，与灵衢高速互联协议一起构建可规模扩展的超节点互联系统 。

　　“人工智能带来的变革之深 、之广
、之快
，远超想象，没有任何一家公司能独自支撑整个智能世界
。
”汪涛表示 ，华为聚焦AI基础设施
，坚持打造硅基黑土地，让算力触手可及；坚持软件开源开放 ，让开发者释放潜能；坚持拥抱百模千态，让价值多元释放；坚持合作共赢
，让客户成功、伙伴成长。

　　国研新经济研究院创始院长 、智能经济首席专家朱克力表示，算力的竞争 ，不只是芯片的竞争
，更是系统架构
、软件生态和产业统筹的综合较量 。昇腾960超节点的发布，标志着国产算力竞争从单纯比拼单芯片性能 ，转向芯片-互联-存储-整机一体化的系统级创新
。它通过近封装光学互联技术
，实现数千卡规模的高效协同，解决大规模AI集群通信时延高、成本高 、可靠性不足的痛点。

　　“华为发布新一代AI算力基础设施 ，一方面为国内大模型训练提供可落地的国产化底座
，带动光通信、液冷等上下游配套产业升级；另一方面，通过开放互联规范 ，有利于减少国内算力生态碎片化
，推动国产算力集群工程化落地 。”朱克力表示
。

　　全球计算联盟秘书处首席技术官苗福友表示，中国在人工智能基础设施方面最大的优势是全产业链能力 ，从芯片
、部件到整机再到供电、散热等机电产品全面覆盖，并且每个领域的发展都非常快
，这和中国制造业的优势和强大的工程能力是分不开的。从技术的角度看，连接技术是中国比较突出的优势领域 ，这对于超节点和算力集群的可扩展性和整体效率提升起着关键作用 。

（文章来源：经济借鉴 报）