服贸观澜｜从精准医学到诊疗模式革新，肿瘤防治正在被重新定义

　　9月12日，2026首都世界 肿瘤大会于中国世界 服务贸易交易会期间在首钢园举办。本次大会以“创新人工智能驱动变革 ，共探肿瘤防治新范式”为主题
，聚焦数字技术赋能肿瘤医学 、肿瘤诊疗模式革新等多个方面展开深度交流 。

　　当下 ，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术
，正在深刻重塑肿瘤防治的理念
、路径与格局，从智能影像辅助早筛早诊到多组学数据驱动的分子分型 ，从AI辅助的临床决策支持到创新药物的智能研发
，人工智能正在推动肿瘤防治从经验驱动向数据驱动，从同质化诊疗向个体化精准施治加速跃迁
。与会专家指出 ，精准医学是临床医学发展的必然方向，多学科技术与AI的融合应用
，能够挖掘疾病表象之下的深层改变，助力实现疾病精准分型与个性化方案制定。与此同时 ，在技术迭代之外
，诊疗流程优化同样备受关注 。

　　数字技术重塑肿瘤诊疗逻辑

　　随着人工智能大数据、智慧影像等数字技术与肿瘤医学深度融合
，肿瘤诊断正加速迈向智能化 、精准化
、前置化、高效化的全新阶段，为提升肿瘤早诊率 、规范诊疗路径
、降低误诊漏诊风险提供了全新解决方案
。

　　中国工程院院士、北京大学世界 癌症研究院院长詹启敏指出 ，精准医学是临床医学发展的必然需求。传统肿瘤诊断存在筛查滞后 、识别受限、同质化程度较高等问题
，临床多依赖主诉
、症状、影像和病理，对疾病的了解只是“冰山一角 ” 。水面之下还有遗传背景 、免疫微环境
、神经内分泌、细胞分子等深层改变 ，只有了解深层次
，才能找到分子标志物和靶点
。

　　而人工智能的应用为精准医学的发展带来新的突破。詹启敏表示，精准医学的内涵是根据患者的临床信息和疾病队列的信息 、应用现代遗传技术
、分子影像技术、生物信息 、大数据和AI技术 ，结合患者的生活环境和方式，实现精准的疾病分类及诊断
，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案 。其实质是合适的病人
、合适的方案、合适的药物和合适的时间，即为病人“量身定制
”医疗方案。

　　他认为 ，人类基因组测序 、生物芯片技术的革新发展
，蛋白质组
、代谢组、免疫组 、肠道微生物组分析技术，临床技术、装备和药品的研发 ，分子影像
、分子诊断、靶向药物 、免疫治疗
、细胞治疗等
，以及大数据分析工具和人工智能技术的出现都让今天的精准医学成为可能
。“数字科学让医学插上了腾飞的翅膀，”他表示。

　　百川智能创始人兼CEO王小川则提出 ，AI正从院中走向院前和院后
，院前AI可与患者互动、分诊 、生成完整病史；院后AI可以解答患者问题，对患者进行全周期的陪伴 。王小川认为 ，AI将推动医疗提质提效
，并在居家健康管理中打开更大空间
。

　　日间诊疗正成为肿瘤诊疗新趋势

　　在AI加速肿瘤精准防治的同时，如何优化诊疗流程
、降低患者负担、提高医疗资源效率 ，同样成为推动肿瘤医疗高质量发展的关键。肿瘤日间诊疗作为一种高效集约惠民的新型诊疗模式，正受到越来越多的关注 。

　　中国药科大学副校长 、知名医改/医保政策专家丁锦希指出
，近10—20年，伴随着医学科学技术的进步 ，手术从开放向微创发展
，药学上更多肿瘤治疗从静脉注射转为口服，推动诊疗模式从住院转向日间
。2022年 ，国家卫健委办公厅印发《医疗机构日间医疗质量管理暂行规定》
，首次明确日间医疗定义，是指“医疗机构在保障医疗质量安全前提下 ，为患者提供24小时内完成住院全流程诊疗服务的医疗服务模式 ”。

　　作为一种新型医疗服务模式
，日间诊疗可为患者
、医院、医保部门以及卫生部门等多方均带来显著获益 。丁锦希表示，对患者来说 ，可以减少治疗等待时间 、降低费用负担；对医院
，有助于提升整体运行效率；对医保，可以节省基金支出；对卫生管理部门来说 ，则可以提高床位利用率，降低住院率
，符合国家医改大趋势要求
。

　　丁锦希指出，现阶段 ，国内日间手术已经形成较为成熟的管理规范
，但肿瘤日间放化疗依旧处于制度空白地带，各地实践碎片化 ，医院收治标准
、流程管控、医保结算规则尚未统一。对此他建议
，要落实权责统〖One〗 、 全员覆盖、奖惩并举的管理原则，调动临床科室
、医护人员参与日间诊疗的积极性 。

　　此外 ，医保支付是日间诊疗推广的关键
。丁锦希说
，住院和门诊报销待遇差距较大，这也是国内住院率居高不下的重要原因。推进日间放化疗 ，首要保障患者报销待遇不降低
，通过节约床位费、护理费实现基金总体可控 。

　　丁锦希总结道，从全球趋势 、医疗技术发展和医保资金压力看 ，日间诊疗是大势所趋，但与之配套的医院管理
、支付方式等仍需进一步跟进。

（文章来源：北京商报）